Radiología Cognitiva para Proyectos Big Data y Ensayos clínicos “In Silico”

Objetivos

Los principales objetivos a desarrollar y alcanzar durante el proyecto aDELAIDE son:

Algoritmos basados en Inteligencia Artificial capaces de detectar y clasificar automáticamente la calidad de los estudios en función de las imágenes radiológicas del paciente.
Implementar tecnologías de Inteligencia Artificial en el día a día de la actividad clínica.
Algoritmos capaces de extraer la información crucial de los informes médicos.
Una solución que facilite la identificación de cohortes de pacientes para su inclusión en ensayos clínicos o estudios retrospectivos, mediante la combinación de complejos análisis automáticos de imágenes e informes radiológicos.

¿Qué es aDELAIDE?

aDELAIDE es el acrónimo de DEtección y Localización de estructuras Anatómicas para una mejor IDEntificación y búsqueda de estudios de imagen. Su objetivo es definir, desarrollar e implantar una solución que permita consultar los sistemas de comunicación y archivo de imágenes (PACS) a partir de las etiquetas generadas por el complejo análisis de imágenes y la extracción de informes radiológicos semánticos para facilitar la generación de cohortes de pacientes para ensayos clínicos o estudios de investigación.

Los departamentos de radiología disponen de enormes bases de datos de imágenes recopiladas durante décadas y almacenadas en los PACS de los hospitales. Sin embargo, existe una enorme oportunidad de mejora para hacer que todos estos datos de imágenes sean explotables, ya que no están archivados, ordenados y organizados de forma eficiente. Extraer, recopilar y crear conjuntos de datos de imágenes anotados a gran escala a partir de estas bases de datos es muy importante para la gestión de los pacientes y el desarrollo clínico.

Socios

Resultados

Algoritmo Deep Learning capaz de detectar la visibilidad de los órganos abdominales en imagen radiológica.

Algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para obtener toda aquella información necesaria para ensayos clínicos y proyectos In Silico.

Tomografía computarizada de abdomen
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Financiación

Número de expediente: 11336/21/Q.
Programa:: Eurostars
Título del proyecto: Adelaide: Radiología Cognitiva para proyectos de Big Data y ensayos In Silico

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